Notas de lectura, página por página.
Registra impresiones, ideas y curiosidades por ISBN y número de página. Privado por defecto; publícalo después si quieres.
Para e-books como Kindle sin ISBN conocido, busca por título. Las páginas de los libros de texto cambian según la edición, así que revisa la edición/año de cada candidato antes de elegir.
Prueba el Modo en vivo
Las reacciones de todos fluyen por la página como comentarios de Niconico. Apoya a los buenos lectores con propinas. También puedes anotar momentos en vídeos.
¿Te suena?
- Descubres que el código de ejemplo de un libro técnico no funciona, pero no hay dónde anotarlo.
- Quieres estudiar en común un libro de texto o de ejercicios, pero las distintas ediciones hacen que los números de página no coincidan.
- Con un video largo de una conferencia, no sabes “dónde está lo importante” hasta haberlo visto.
- Al mirar solo las diapositivas, no se entiende la premisa ni el contexto detrás de esa única lámina.
Daiko-dokusho resuelve cada uno de estos: deja una nota justo en esa página o escena exacta.
Notas de lectura donde las reacciones se encuentran en la misma página
Deja tus impresiones, datos y descubrimientos en esa página, escena o intervención exacta: en un libro, un video, una presentación, una publicación en redes o un diario de sesiones. Quienes abren el mismo punto se encuentran de forma natural.
Cuándo usarlo
- Guarda una frase que te marcó
Deja una nota privada en la página de un libro que te quedó grabada; al principio, solo para ti.
- Lee reacciones en la misma página
Descubre qué sintieron otros en esa misma página. Leer juntos, página a página.
- Habla de una escena favorita
Señala un momento o número de página de un video, presentación o anime, y coméntalo.
- Anota los diarios parlamentarios
Diez países y veinte legislaturas estatales de EE. UU., empezando por la Dieta de Japón. Fija una nota en «la 9.ª intervención del n.º 16 de la Comisión de Asuntos Exteriores y Defensa de la Cámara de Consejeros, periodo 221». El número de intervención no cambia entre ediciones.
- Apoya a grandes lectores
Envía una propina para dar las “gracias” a una nota o comentario que te conmovió.
Cómo funciona (3 pasos)
- 1. Busca
Registra un libro por ISBN o título; un video / presentación / anime por URL.
- 2. Abre
Abre una “página” del libro o una “escena” (tiempo transcurrido) del video.
- 3. Deja una nota
Escribe tus impresiones. Privada por defecto; hazla limitada o pública después.
Formas de compartir la emoción
Guarda tus reacciones para ti o súmalas a las de los demás.
- Notas públicas
Las reacciones se reúnen en la misma página. Cuanto más se lee en conjunto, más rica se vuelve esa página.
- Modo en vivo
Las reacciones de esa página fluyen por la pantalla, como un flujo de comentarios.
- Reacciones con emojis
Di “te entiendo” con un toque; el sentimiento llega sin palabras.
Ingresos como creador
La reseña y el comentario en sí se convierten en apoyo.
- Recibe propinas
Los lectores pueden dar propina a las notas y comentarios que los conmueven.
- Te quedas con el importe íntegro
El importe íntegro de cada propina es tuyo; quien envía ya pagó la comisión al comprar los puntos. Verifica tu identidad en Ajustes de cobro y te pagamos el día 15 del mes siguiente al cierre.
- Empieza en anónimo
Compite solo con tu talento para reseñar, de forma anónima. A medida que llega el apoyo, se vuelve ingreso.
Las propinas se envían con puntos comprados de antemano: de 100 a 10.000 pt cada una, hasta 20.000 pt al mes. Se cobra una sola comisión del 10 % (más IVA) al comprar puntos, nunca sobre la propina. Cerramos el último día de cada mes y pagamos con nuestros propios fondos el día 15 del mes siguiente; el dinero nunca pasa directamente entre personas usuarias (los saldos inferiores a 3.000 JPY se arrastran y se descuentan 450 JPY de transferencia).
Notas públicas
- 生成AIカンファレンス2026(JDLA後援・東京大学伊藤謝恩ホール) ・ Evento entero
「踊り場の正体——使っているのに成果が出ない企業」というセッションがあった回。その現状から先を考える。 生成の単価は下がり続ける。モデルとハードの両方から下がるので、片方が止まってももう片方が押す。安くなるのは確実で、問題はその先だ。 安くなると、ありふれた文章や画像は供給過剰になる。同時に、同じ情報が人ごとに別の形で届くようになる。集約して概略を出し、相手に合わせて個別に出力する。受け取る側の数だけ版ができる。コミュニケーションは多対多になるが、共通の原文が消える。何を読んだかが人によって違うまま、議論することになる。 だから一次情報が権威として立つ。権威DNSと同じ構造だ。名前の正解をどこかが持っていて、みんながそこに問い合わせる。事実についても同じものが要る。引く側が金を払い、そこが儲かる形にすればいい。あわせて、偽証や虚偽の申告は重くする。出所に値段が付くなら、出所を偽ることの値段も上げないと釣り合わない。 囲い込みも進む。無料で読めた範囲は狭くなり、費用は最後に利用者が負う。それでいい。読む側が直接払えば、広告が要らなくなる。 広告は無くなればいい。あれだけ楽をして儲けていて、世の中を歪めている業界はない。広告で食う媒体は、正確さではなく滞在時間を最適化する。人が悪いのではなく、金の出どころがそうさせている。 しかも、道義を持ち出さなくても、終わるべくして終わる。生成が安くなれば広告を載せる面は無限に増え、在庫が無限になれば単価はゼロに向かう。 生産性が上がっても、労働時間は自動では減らない。歴史上、浮いた分は余暇ではなく生産量になった。時間が減ったのは、法律と交渉で減らしたときだけだ。 減らした時間の行き先も要る。物理の受け皿は増やせない。土地も建物も人手も足りない。だから仮想の側を作るしかない。仮想世界、仮想現実、仮想の五感。物理に縛られていると、発展が間に合わない。 先に動くべきなのは遊園地だ。ディズニーのような場所、スリルを売るアクティビティ。あそこは体験を設計する技術を既に持っている。行列に並ばせる商売から、体験そのものを配る商売へ、一番近いところにいる。
- AIと著作権ライセンス-著作権者の対応として必要なことは何か?-(学術著作権協会・CCC共催) ・ Evento entero
2本目・3本目の続き。関所の話は金の側にもある。 2025年7月、Steamとitch.ioが成人向けを大量に削除した。法律は変わっていない。豪州の団体がVISA・Mastercard・PayPal・JCBに書簡を出し、決済業者が動いたからだ。Mastercardは「制限を求めたことはない」と声明を出したが、削除は起きた。署名は17万を超え、高評価のLGBT作品や、精神疾患やDVを扱った作品まで巻き込まれた。 合法なら自由でいい。エロでも賭け事でも、合法なら誰にも責められる筋合いはない。線は法が引く。法が引いていない線を決済業者やCDNが引くなら、選ばれてもいない者が法を作っているのと同じだ。 DDoSも不正アクセスも既に犯罪で、法は足りている。足りないのは越境の執行だ。一方で決済の遮断は犯罪ではない。民間には取引を断る自由がある。だからこちらのほうが強く効く。 守るなら、国産の決済路を持つことだ。外国のカード網に頼る限り、スイッチは向こうにある。Revolutが2025年に電子決済等代行業を取っている。口座直結決済の鉄道は、日本でも使えるものになりつつある。所在地ではなく所有が主権だという話と、同じ結論になる。 残る宿題は「どこの法か」だ。賭博はマルタで合法、日本で違法。発信地か受信地か。ここが決まらないと原則が運用に落ちない。
- AIと著作権ライセンス-著作権者の対応として必要なことは何か?-(学術著作権協会・CCC共催) ・ Evento entero
2本目の続き。登録簿を誰が持つか。 分散できるのは記録だ。追記しかできないログを複数の組織が持ち、互いに突き合わせれば、黙って消されたことが分かる。トークンは要らない。証明書の透明性ログが同じ性質をトークン無しで10年以上回している。トークンを足すと手数料が投機で揺れ、多く持つ者が統治を握る。寡占を避けるために作って、別の寡占を入口から入れることになる。 分散できないのは身元だ。鎖は順序と改ざん検知しか与えない。この鍵がこの実体のものだという保証は、必ず外から来る。Namecoinは2011年に分散型の名前登録を実装したが、登録が安く身元の裏付けが無かったので、名前空間は即座に占拠されて終わった。 束ねる先は既にある。RIRだ。JPNICもAPNICもISPと通信事業者の会員制組織で、RPKIの信頼の根を持っている。自分で署名したROAを公開し、誰でも検証する。経路の世界では20年近くこの形で動いている。HTTPの世界に無いだけだ。 RPKIの弱点は、RIRが単一の統制点になることだ。資源証明書を取り消せば経路が無効になる。だから根は複数置く。検証側がN個のうちM個で通す。1つに法的命令が来ても残りで成立する。チェーンは要らない。鍵の置き場を増やすだけでいい。 国際通信に署名を求めるのは、ボットに限ればほぼ無害だ。大手は署名する。閉め出されるより安い。残る懸念は2つ。署名しない海外の個人サイトや古いアーカイブが日本から見えなくなること。そして遮断の設備は、一度できれば用途を変えられることだ。 最後に、この仕組みは国家を止めない。会社を作り、証明書を取り、法人番号を得る。全部合法にできるからだ。止まるのは匿名の濫用で、得られるのは誰がやったか分かることまでだ。それでも、名前が付けば取り消せるし追い出せる。
- AIと著作権ライセンス-著作権者の対応として必要なことは何か?-(学術著作権協会・CCC共催) ・ Evento entero
第2部の対価還元モデルを受けて、集め方の話。 クローラーは数社が代行して統一し、利用者はそこから買えばいい。前例はある。Common Crawlが同じ形だ。ただし減るのは良性のボットだけで、これは全体の17.5%。自動化されたトラフィックは全体の53%あり、残る40%の悪性は統一の枠に入らない。 その40%に課金は効かない。スパムもポートスキャンも踏み台から来るので、請求が行くのは被害者だ。30年前にhashcashが同じ考えで失敗している。ボットネットは他人の電気代で計算するからだ。 効くのは名乗らせることだ。署名のないトラフィックを既定で断る。Web Bot Authが既に動いていて、AWS WAF・Vercel・Shopify・Akamaiが実装済み。 残る問題は発行体だ。いま実質CDN数社が「どのAIがウェブを読めるか」を決めている。クローラー統一と同じ寡占になる。 だから発行はやめて、公開にする。鍵は自分で作り、公的な登録簿に上げる。誰にも許可を求めない。ただし上げるにも引くにも、サーバ証明書か、自分を証明できるものが要る。1万個の偽の身元を作るなら、1万個のドメインか1万人分の本人確認が要る。関所ではなく費用として効かせる。 何で証明したかを登録簿に残せば、サイト側が水準を選べる。ドメインだけで足りる用途と、法人番号やマイナンバーカードまで求める用途を、分けられる。 発行の関所を無くし、名乗りの側に費用を置く。誰が存在してよいかを誰かが決める形を、やめられる。
- AIと著作権ライセンス-著作権者の対応として必要なことは何か?-(学術著作権協会・CCC共催) ・ Evento entero
第2部で「AI利用に対応した対価還元モデル構築の取り組み」が扱われる回。 使った回数で集めるのは物理的に無理だ。APIなら数えられるが、ローカルで動くモデルは誰も覗けない。計測を前提にすると、計測できない側に全部逃げられる。逃げた者が得をする制度になる。 取るなら入口で取れ。本人認証を伴うライセンスを事前に買わせる。買わずに使ったら法律で罰する。この2つが揃わなければ誰も払わない。 同じ構造の答えは既に出ている。私的録音録画補償金だ。個々のコピーは数えられないから、機器と媒体を買った時点で取る。2022年にブルーレイが対象に加わり、2025年12月から徴収が始まった。レコーダー1台で税別182円、録画用ディスクは基準価格の1%。 分配できている例もある。JASRACは2024年度に1,445億円を集めて1,423億円を分配した。できているのは、曲に識別子があり、いつ何が使われたかのログが取れるからだ。計測できる領域だから分配できる。文献複写にその前提はなく、AIの学習にはもっと無い。音楽を根拠に「AIもできる」とは言えない。 学習に使った資料の一覧を出させるのが先だ。何を使ったか分からなければ、誰に払うかも決まらない。開示なき対価還元は成立しない。
- AIと著作権ライセンス-著作権者の対応として必要なことは何か?-(学術著作権協会・CCC共催) ・ Evento entero
「AIが使ったら金が入る」仕組みは、法改正を待たずにもう動き始めている。 - **Microsoft の Publisher Content Marketplace は2026年2月に開始。** 出版側が条件を決めて、使われた分を受け取る形。AP・Condé Nast・Hearst・USA Today などが参加している - **Amazon** も同じような市場を検討中と報じられているが、まだ出ていない - 実際にいちばんお金が動いているのは **Cloudflare の pay per crawl**。1クロール0.001ドルから値付けでき、**2026年9月15日から、新規ドメインでは広告収入のあるページのAIボットを既定でブロック**して課金対象にする - Reddit・Yahoo・Medium らの **RSL** は、クロール課金だけでなく**推論1回ごとの課金**まで想定した規格 ただ乗りを止める道具は、技術と契約の側から先に出てきた。だからこの会で聞きたいのはそこ。**自分のサイトで今日から値付けできるのに、なぜ日本の権利者はまだ使っていないのか。** 著作権者の対応として必要なのは、法解釈より先に「値札を付けること」ではないか。
- 生成AIカンファレンス2026(JDLA後援・東京大学伊藤謝恩ホール) ・ Evento entero
Sakana AI が登壇する。論文を自動生成する The AI Scientist(2024年発表)の会社。 ここは正確に見ておきたい。**査読を通ることは、再現性が確認されたことではない。** 査読者は追試をしない。2025年に「AIが書いた論文が査読を通った」と話題になった件も、3本出して通ったのは1本、しかも ICLR の**ワークショップ**での採択で(点数6・7・6)、メタレビューの前に本人たちが取り下げている。会社自身がそう説明している。 だから「条件を変えれば再現しない」という指摘は、査読を通ったことでは反証されない。むしろそこが本題だと思う。当日、そこに踏み込むのかを聞きたい。 雑な揶揄はいらない。まともな反論なら歓迎する。